表现症状：无BI企业需搭建数据仓库才能把现有各系统报表升级为BI，实施周期长且维护成本高； 有BI企业的数据仓库随着时间推移变得庞大臃肿，数据查询分析效率变得异常缓慢亟待改善提高。 症状药方：本平台分布式数据组件技术-帮助无BI企业快速构建 虚拟数据仓库 即平台数据层，以最低成本最快速度把各系统报表整合升级为BI系统；针对BI企业数据仓库臃肿问题采取分布式缓存策略让其快速瘦身查询效率成倍提高

本平台数据快照技术支持数据统计结果即时拍照保存，后续查看无需再次查询直接读取缓存镜像值； 相比传统BI数据仓库具有两大优势， 优势一：所需数据存储空间更少，因为支持统计最终结果存储所以无需保存较细粒度明细数据节省了大量存储空间成本； 优势二：历史统计结果秒级呈现，因为历史统计结果是从缓存镜像中直接读取所以无需再次重新统计提升了工作效率

具体示例见下图，销售细分走势分析表的记录条数和主键字段的名称都会随着时间跨度查询条件的值而变化， 即该表内容是不确定的利用传统数据仓库固定数据集模式是无法进行数据分析的， 本平台查询条件标准化配置功能结合前端数据分析插件可成功解决该类数据分析问题。

本平台数据关系配置功能不仅支持业务人员自定义业务数据报表之间的关联关系而且即时定义即时使用， 还可设置数据报表之间传输哪些条件参数，另外兼具一次定义各处均能使用的特点，例如定义好的主子表穿透关系放到仪表盘中就会自动进行级联查询

本平台客户端插件库包含数据条目筛选/数据过滤/数据排序/数据统计等几十种增强型数据分析插件， 这些插件组合嵌套使用真正实现了客户端数据二次分析，让用户从多张报表分析时代进入一张报表二次分析时代， 同时帮助企业节省了大量开发成本。

本平台图表一体化技术让数据图表同时展现、图表数据联动和图表数据同时导出3种功能成为数据分析的标准配置

本平台智能查询技术自动记录每个用户查询某张表所填写的查询条件，下次该用户访问该表系统会自动加载上次设置条件

本平台自定义Excel表实现标准配置化，根据行列配置信息自动绘制单元格读取对应数据，并自动设置行列冻结、数据展示格式和数据分组

本平台数据配置功能让数据分析真正实现零门槛，业务人员无需学习任何数据分析专业知识和技能，只从业务角度描述需求就能看到想要的数据结果，
数据处理及扩展脚本的事情交由擅长的IT人员来做，让业务人员专注于业务分析而不是陷入数据分析泥潭，这样部门间分工更加明确工作效率更高。